Crean en ITM medidores inteligentes para optimizar energía eléctrica
MORELIA, Mich., 3 de julio de 2019.- Con miras a beneficiar al medio ambiente estudiantes de institutos tecnológicos desarrollan en el Instituto Tecnológico de Morelia (ITM) esquemas ecológicos.
Esto, como parte de sus estancias que efectúan dentro del denominado Verano de Investigación Científica Delfín, 2019, en el que desarrollan un estudio de datos para determinar patrones de consumo/producción de energía.
Con base en estos datos se pretende predecir comportamientos que puedan ser clasificados como robo de energía bajo el tema Analítica de datos en medidores inteligentes para determinar patrones de consumo/producción para mejorar la eficiencia energética y evitar robo de energía.
Las jóvenes participantes en este proyecto son Eréndira del Carmen Jiménez y Yazmín Monserrat Loya estudiantes del Instituto Tecnológico Superior de Los Ríos en Balancam, Tabasco y de la Universidad Politécnica del Valle de Toluca.
Este tiene el objetivo de desarrollar un Sistema de Medición Inteligente que permita realizar análisis de datos dentro del medidor inteligente para la toma eficiente de decisiones energéticas, tales como patrones de consumo/producción, robo de energía y eficiencia energética.
Esto servirá como base para posteriores análisis referentes a calidad de la energía, predicción de fallas y mercados electricos, implementados dentro del hardware del medidor inteligente que tiene sistema operativo Linux, a través del lenguaje Python.
El proyecto tiene un gran impacto social y económico tanto para los usuarios finales como para la empresa eléctrica al coadyuvar a un mejor control en las tomas de decisiones energéticas referentes al consumo/producción de energía eléctrica.
Con ello buscan un medidor inteligente con capacidades de procesamiento y almacenamiento suficientes para realizar analítica de datos; investigación de algoritmos de ciencia de datos capaces de adaptarse a medidores inteligentes (con capacidades de integrarse a otros dispositivos embebidos y de Internet de las Cosas -IoT-); desarrollo de un modelo de patrón de consumo/producción de energía eléctrica.
Asimismo, el desarrollo de un algoritmo para detectar patrones de consumo/producción de energía eléctrica en medidores inteligentes y desarrollo de un clasificador para determinar posibles robos de energía en base al patrón de consumo/producción de energía previamente establecido.
Las estudiantes de Ingeniería en Sistemas Computacionales e Ingeniería Industrial, respectivamente, son asesoradas por el profesor, Juan Carlos Olivares, del Departamento de Sistemas Computacionales y del Posgrado en Electrónica del ITM.
